Receção e boas-vindas
Na banca e nos seguros, as decisões de crédito, a deteção de fraude e o pricing assentam cada vez mais em modelos que aprendem com os dados da própria instituição. Quando os dados falham, a decisão falha com eles.
A qualidade dos dados continua a ser um dos maiores riscos do setor, e a pressão vem agora dos dois lados: os modelos decidem mais, e os supervisores exigem que cada decisão possa ser explicada e auditada. Governação de dados, explicabilidade dos modelos e partilha segura de informação, incluindo o que aí vem com o Open Finance, deixaram de ser assunto exclusivo das equipas técnicas.
Esta conferência junta reguladores, responsáveis de dados e de risco da banca e dos seguros, fintechs e especialistas em IA para discutir como se cria valor com dados, o que a regulação vai passar a exigir e o que muda quando confiar nos dados deixa de ser opcional.
Responsáveis de dados da banca e dos seguros — CDOs, heads of data e equipas de governação de dados
Responsáveis de risco, compliance e auditoria — CROs e quem responde por modelos, controlo interno e reporte regulatório
Profissionais de dados — data scientists, engenheiros de dados e especialistas em IA e analytics
Reguladores e setor público — supervisores, entidades de proteção de dados e decisores de política
Fintechs, consultoras e fornecedores de tecnologia — quem constrói e vende soluções de dados, IA e open finance ao setor financeiro
Oradores confirmados
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//Presidente da ASF - Autoridade de Supervisão de Seguros e Fundos de Pensões
Presidente da APDPO - Associação de de Profissionais de Proteção e Segurança de Dados
Diretora Geral Informa D&B
COO do Banco de Fomento
Chief AI Officer and leader of AI Center of Excellence Banco BPI
Chief Risk Officer, Banco Santander
Head of Center for Artificial Intelligence & Analytics, Fidelidade
Operations Diretor, Informa D&B
Dados como ativo estratégico: da função operacional ao centro do negócio na banca e nos seguros.
Data monetization: valorização dos dados, novos modelos de negócio e produtos baseados em dados.
Qualidade dos dados: impacto na gestão, tomada de decisão e criação de valor.
Vantagem competitiva: o papel dos dados na concorrência entre bancos tradicionais, fintechs e big techs.
IA e risco: impacto da adoção de modelos de IA em scoring, fraude, pricing e underwriting.
Qualidade e enviesamento dos dados: como dados deficientes ou enviesados podem conduzir a decisões enviesadas.
Explainability: novos requisitos de transparência e explicabilidade dos modelos de IA.
Supervisão e auditoria: preparação das instituições para auditorias algorítmicas e maior escrutínio regulatório.
Open Finance e novos modelos de negócio: oportunidades criadas pela partilha de dados financeiros.
Relação com o cliente: impacto da abertura dos dados no controlo e na proximidade com o cliente.
APIs, segurança e privacidade: arquiteturas, casos de uso e desafios de cibersegurança e proteção de dados.
Concorrência e confiança: impacto do Open Finance na concorrência e na confiança dos consumidores.