Gestores financeiros sentem pressão para implementar IA, mas não sabem como nem quando

A utilização da Inteligência Artificial (IA) nas empresas está a colocar pressão sobre os gestores financeiros, com 82% a admitirem sentir a urgência de avançar neste campo mais rápido do que gostariam. Estes profissionais ainda têm várias dúvidas sobre esta tecnologia, mas não pelas razões mais comuns.

A explicação surge através de um estudo da AccountsIQ, que questionou 1036 pessoas britânicas e irlandesas da área financeira de várias empresas. Entre os inquiridos há CFO, diretores financeiros e outros profissionais da área.

A confiança, ou falta dela, da parte dos profissionais não se deve aos números, indica o estudo, dado que 96% das pessoas confia na exatidão dos seus dados financeiros. Mais ainda, 91% faz previsões com base em dados ‘governed’ e atuais e 85% confia na área financeira para sustentar o negócio.

• IA obriga empresas a passar da gestão dos dados à governação das decisões

Também não é a tecnologia em si que desperta desconfiança nos líderes financeiros. Segundo o estudo, 81% confia inteira ou maioritariamente, nos resultados produzidos por IA, enquanto apenas 0,9% não tem qualquer confiança. Já 92% afirmam conseguir explicar como um resultado gerado por IA foi calculado.

Assim, a AccountsIQ conclui que o que falta é clareza sobre quando e como se deve implementar IA. “Os líderes financeiros confiam nos seus dados e confiam na tecnologia. A hesitação é sobre o momento em que esta começa a tomar as decisões que eram suas”, ilustra, em comunicado.

Neste sentido, surgem preocupações. 76% revelam ter receio de se tornarem demasiado dependentes da IA para tomar decisões que eram suas. Por sua vez, 18,6% considera que a tecnologia ainda não foi usada o suficiente para que se possa confiar nela a 100%.

O que falta para confiar na IA

Questionados sobre o que necessitam para se sentirem mais confortáveis com a implementação da IA, 26,1% querem a garantia de que os erros seriam detetados antes de chegarem a um relatório e 23,9% querem saber quão frequentes são os erros.

Para 22,9% dos inquiridos, é importante que a IA explique a razão por detrás de cada decisão e 22,1% querem ainda a possibilidade de auditar os números e resultados até à fonte.

• Dados corretos não chegam para garantir boas decisões com IA

Entre os líderes financeiros sondados, 24,6% querem “regras claras” sobre a identificação de números que resultaram da ajuda de IA e, por fim, 24,7% considera que uma pessoa deve aprovar os resultados antes da sua publicação.